Tweet
AI Việt Nam: Hào hứng bề nổi hay chiều sâu công nghệ thực sự?
Điểm nổi bật: Tiến sĩ Lương Minh Thắng, chuyên gia cao cấp tại Google DeepMind và đồng sáng lập tổ chức phi lợi nhuận New Turing Institute (NTI), vừa có những chia sẻ thẳng thắn về thực trạng AI Việt Nam. Nhân dịp sự kiện GStar 2026 với chủ đề "AI và Nhân loại" diễn ra ngày 29/5 tại TP HCM, ông đưa ra góc nhìn đáng suy ngẫm cho cộng đồng công nghệ nước nhà.
Hạ tầng và nhân tài – hai điểm nghẽn cốt lõi
Theo TS Thắng, điểm yếu lớn nhất của AI Việt Nam nằm ở hạ tầng tính toán còn hạn chế so với các trung tâm công nghệ toàn cầu. Trong khi thế giới đang vận hành những cụm siêu máy tính khổng lồ để huấn luyện mô hình AI tiên tiến, Việt Nam vẫn chưa theo kịp về năng lực này.
Thiếu văn hóa nghiên cứu nền tảng dài hạn
Phần lớn nguồn lực AI trong nước đang chạy theo các ứng dụng ngắn hạn thay vì đầu tư bài bản vào nghiên cứu cơ bản mang tính hệ thống. Đây chính là khoảng cách vô hình nhưng rất lớn giữa Việt Nam và các cường quốc AI trên thế giới.
Camera & Pin: Không phải kỹ sư Việt Nam kém – TS Thắng khẳng định nền tảng toán học và khoa học máy tính của người Việt rất vững. Điều còn thiếu chính là tư duy sản phẩm, kỹ năng lãnh đạo và khả năng biện luận để dẫn dắt những dự án tầm cỡ quốc tế.
Cần "thủ lĩnh AI" chứ không chỉ kỹ sư giỏi
Giải pháp được đề xuất là các chương trình đào tạo kết hợp giữa kỹ thuật chuyên sâu về LLM và rèn luyện tư duy độc lập, kỹ năng lãnh đạo thực chiến. Mục tiêu là tạo ra thế hệ nhân tài AI Việt Nam đủ sức cạnh tranh và gây dấu ấn toàn cầu.
Có nên mua không: Bức tranh AI Việt Nam vẫn còn nhiều khoảng trống cần lấp đầy, nhưng tiềm năng con người là rõ ràng. Nếu được đầu tư đúng hướng vào hạ tầng và văn hóa nghiên cứu dài hạn, Việt Nam hoàn toàn có thể tiến xa hơn trên bản đồ AI thế giới.
Nguồn: https://vnexpress.net/ai-viet-nam-kh...e-5077898.html — Tổng hợp 31/05/2026
Xem thêm: Diễn đàn Dân Chơi | Chứng Khoán | Drama | Bóng Đá
Tác giả: Thống Lĩnh
Điểm nổi bật: Tiến sĩ Lương Minh Thắng, chuyên gia cao cấp tại Google DeepMind và đồng sáng lập tổ chức phi lợi nhuận New Turing Institute (NTI), vừa có những chia sẻ thẳng thắn về thực trạng AI Việt Nam. Nhân dịp sự kiện GStar 2026 với chủ đề "AI và Nhân loại" diễn ra ngày 29/5 tại TP HCM, ông đưa ra góc nhìn đáng suy ngẫm cho cộng đồng công nghệ nước nhà.
Hạ tầng và nhân tài – hai điểm nghẽn cốt lõi
Theo TS Thắng, điểm yếu lớn nhất của AI Việt Nam nằm ở hạ tầng tính toán còn hạn chế so với các trung tâm công nghệ toàn cầu. Trong khi thế giới đang vận hành những cụm siêu máy tính khổng lồ để huấn luyện mô hình AI tiên tiến, Việt Nam vẫn chưa theo kịp về năng lực này.
Thiếu văn hóa nghiên cứu nền tảng dài hạn
Phần lớn nguồn lực AI trong nước đang chạy theo các ứng dụng ngắn hạn thay vì đầu tư bài bản vào nghiên cứu cơ bản mang tính hệ thống. Đây chính là khoảng cách vô hình nhưng rất lớn giữa Việt Nam và các cường quốc AI trên thế giới.
Camera & Pin: Không phải kỹ sư Việt Nam kém – TS Thắng khẳng định nền tảng toán học và khoa học máy tính của người Việt rất vững. Điều còn thiếu chính là tư duy sản phẩm, kỹ năng lãnh đạo và khả năng biện luận để dẫn dắt những dự án tầm cỡ quốc tế.
Cần "thủ lĩnh AI" chứ không chỉ kỹ sư giỏi
Giải pháp được đề xuất là các chương trình đào tạo kết hợp giữa kỹ thuật chuyên sâu về LLM và rèn luyện tư duy độc lập, kỹ năng lãnh đạo thực chiến. Mục tiêu là tạo ra thế hệ nhân tài AI Việt Nam đủ sức cạnh tranh và gây dấu ấn toàn cầu.
Có nên mua không: Bức tranh AI Việt Nam vẫn còn nhiều khoảng trống cần lấp đầy, nhưng tiềm năng con người là rõ ràng. Nếu được đầu tư đúng hướng vào hạ tầng và văn hóa nghiên cứu dài hạn, Việt Nam hoàn toàn có thể tiến xa hơn trên bản đồ AI thế giới.
Nguồn: https://vnexpress.net/ai-viet-nam-kh...e-5077898.html — Tổng hợp 31/05/2026
Xem thêm: Diễn đàn Dân Chơi | Chứng Khoán | Drama | Bóng Đá
Tác giả: Thống Lĩnh