Tweet
Từ "đốt token" sang tiết kiệm: Doanh nghiệp AI đang thức tỉnh
Cơn sốt tiêu thụ token đang hạ nhiệt
Xu hướng:
Không lâu trước đây, văn hóa "tối đa hóa token" lan rộng khắp các công ty công nghệ lớn. Nhân viên Meta, OpenAI hay Anthropic đua nhau trên bảng xếp hạng nội bộ về lượng token tiêu thụ — thậm chí có người đốt hơn 150.000 USD token chỉ trong một tháng. Jensen Huang của Nvidia còn tuyên bố thẳng: nếu kỹ sư lương 500.000 USD mà không tiêu ít nhất 250.000 USD token, đó là dấu hiệu đáng lo. Tư duy lúc bấy giờ rất đơn giản — dùng nhiều AI hơn đồng nghĩa với hiệu suất cao hơn.
Thực tế phũ phàng buộc doanh nghiệp phải xem lại
Phân tích chi tiết:
Câu chuyện của Morgan Linton tại startup Bold Metrics phản ánh một làn sóng ngược chiều đang hình thành. Thay vì để kỹ sư tự do dùng bất kỳ mô hình AI nào, ông chủ động phân công cụ thể từng nhóm dùng mô hình nào, ở mức độ nào — hai lần mỗi tuần. Kết quả: đội ngũ vẫn tiếp cận công nghệ tốt nhất nhưng chi phí được kiểm soát chặt chẽ hơn nhiều. Đây không phải sự thụt lùi, mà là bước trưởng thành trong cách doanh nghiệp ứng dụng AI thực chiến.
Tác động:
Sự dịch chuyển này có ý nghĩa lớn hơn chỉ là bài toán chi phí. Khi năng suất thực sự thay thế lượng tiêu thụ làm thước đo, toàn bộ cách đánh giá hiệu quả nhân sự trong thời đại AI buộc phải thay đổi. CEO Cognition Scott Wu nói thẳng: xếp hạng kỹ sư bằng token là sai hướng, kết quả đầu ra mới là thứ duy nhất đáng đếm. Điều này cũng tạo áp lực ngược lên các nhà cung cấp mô hình — buộc họ cạnh tranh bằng hiệu quả chi phí thay vì chỉ chạy đua năng lực thuần túy.
Tương lai:
Rất có thể trong năm tới, FinOps cho AI — tức quản trị chi phí AI bài bản như quản trị điện toán đám mây — sẽ trở thành kỹ năng thiết yếu của mọi CTO. Doanh nghiệp Việt Nam đang triển khai AI nên theo dõi sát xu hướng này: đầu tư thông minh vào đúng mô hình, đúng tác vụ sẽ tạo lợi thế cạnh tranh bền vững hơn nhiều so với việc chỉ đơn giản "dùng nhiều hơn".
Nguồn: https://vnexpress.net/cuoc-dua-dot-t...t-5095199.html — Tổng hợp 09/07/2026
Xem thêm: Diễn đàn Dân Chơi | Chứng Khoán | Drama | Bóng Đá
Tác giả: Thống Lĩnh
Cơn sốt tiêu thụ token đang hạ nhiệt
Xu hướng:
Không lâu trước đây, văn hóa "tối đa hóa token" lan rộng khắp các công ty công nghệ lớn. Nhân viên Meta, OpenAI hay Anthropic đua nhau trên bảng xếp hạng nội bộ về lượng token tiêu thụ — thậm chí có người đốt hơn 150.000 USD token chỉ trong một tháng. Jensen Huang của Nvidia còn tuyên bố thẳng: nếu kỹ sư lương 500.000 USD mà không tiêu ít nhất 250.000 USD token, đó là dấu hiệu đáng lo. Tư duy lúc bấy giờ rất đơn giản — dùng nhiều AI hơn đồng nghĩa với hiệu suất cao hơn.
Thực tế phũ phàng buộc doanh nghiệp phải xem lại
Phân tích chi tiết:
Câu chuyện của Morgan Linton tại startup Bold Metrics phản ánh một làn sóng ngược chiều đang hình thành. Thay vì để kỹ sư tự do dùng bất kỳ mô hình AI nào, ông chủ động phân công cụ thể từng nhóm dùng mô hình nào, ở mức độ nào — hai lần mỗi tuần. Kết quả: đội ngũ vẫn tiếp cận công nghệ tốt nhất nhưng chi phí được kiểm soát chặt chẽ hơn nhiều. Đây không phải sự thụt lùi, mà là bước trưởng thành trong cách doanh nghiệp ứng dụng AI thực chiến.
Tác động:
Sự dịch chuyển này có ý nghĩa lớn hơn chỉ là bài toán chi phí. Khi năng suất thực sự thay thế lượng tiêu thụ làm thước đo, toàn bộ cách đánh giá hiệu quả nhân sự trong thời đại AI buộc phải thay đổi. CEO Cognition Scott Wu nói thẳng: xếp hạng kỹ sư bằng token là sai hướng, kết quả đầu ra mới là thứ duy nhất đáng đếm. Điều này cũng tạo áp lực ngược lên các nhà cung cấp mô hình — buộc họ cạnh tranh bằng hiệu quả chi phí thay vì chỉ chạy đua năng lực thuần túy.
Tương lai:
Rất có thể trong năm tới, FinOps cho AI — tức quản trị chi phí AI bài bản như quản trị điện toán đám mây — sẽ trở thành kỹ năng thiết yếu của mọi CTO. Doanh nghiệp Việt Nam đang triển khai AI nên theo dõi sát xu hướng này: đầu tư thông minh vào đúng mô hình, đúng tác vụ sẽ tạo lợi thế cạnh tranh bền vững hơn nhiều so với việc chỉ đơn giản "dùng nhiều hơn".
Nguồn: https://vnexpress.net/cuoc-dua-dot-t...t-5095199.html — Tổng hợp 09/07/2026
Xem thêm: Diễn đàn Dân Chơi | Chứng Khoán | Drama | Bóng Đá
Tác giả: Thống Lĩnh