Meta mới đây đã chính thức giới thiệu Llama 4 – thế hệ mô hình AI tiên tiến nhất của hãng – và khẳng định đây là “mô hình nền có hiệu suất cao nhất thế giới”. Bộ ba Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick và Llama 4 Behemoth hiện đã được tích hợp vào trợ lý Meta AI trên web, WhatsApp, Messenger và Instagram, đồng thời hai phiên bản Scout và Maverick đã có mặt trên Meta và Hugging Face để các nhà phát triển tải về.
Ba cấp độ – ba mục tiêu
Kiến trúc MoE – kích hoạt có chọn lọc, tiết kiệm tài nguyên
Llama 4 đánh dấu bước chuyển sang kiến trúc “mixture of experts” (MoE), trong đó chỉ những chuyên gia (expert) cần thiết cho từng tác vụ mới được kích hoạt. Cơ chế này giúp giảm thiểu tài nguyên tính toán mà vẫn duy trì hiệu năng cao, mở ra cơ hội triển khai quy mô lớn với chi phí thấp hơn.
Mở đường cho tương lai AI của Meta
Meta cho biết sẽ tiết lộ thêm chi tiết về các kế hoạch phát triển AI tại sự kiện LlamaCon dự kiến tổ chức vào ngày 29/4 tới. Đây hứa hẹn là dịp để Meta trình diễn sức mạnh của Llama 4 và các ứng dụng thực tiễn trên quy mô toàn cầu.
Tranh cãi về “mã nguồn mở”:
Dù Meta khẳng định Llama 4 vẫn là mã nguồn mở, hãng đã phải đối mặt chỉ trích từ cộng đồng. Theo Open Source Initiative, điều khoản yêu cầu các tổ chức thương mại có hơn 700 triệu người dùng hàng tháng phải xin phép trước khi sử dụng mô hình đã vi phạm tinh thần mở truyền thống, khiến Llama “không còn thực sự là mã nguồn mở” theo định nghĩa gốc.
Với Llama 4, Meta không chỉ nâng tầm hiệu suất AI mà còn thể hiện tham vọng cạnh tranh trực tiếp với các “ông lớn” như OpenAI, Google và DeepSeek. Sự kiện LlamaCon vào cuối tháng 4 tới sẽ là màn so găng đáng chú ý tiếp theo trên bản đồ AI toàn cầu.
Ba cấp độ – ba mục tiêu
- Llama 4 Scout: Phiên bản nhỏ gọn nhất, tối ưu để chạy trên một GPU Nvidia H100. Scout sở hữu “bộ nhớ làm việc” (context window) lên đến 10 triệu token, cho phép xử lý các đoạn hội thoại và tài liệu dài hơn nhiều so với các đối thủ như Gemma 3, Gemini 2.0 Flash‑Lite hay Mistral 3.1.
- Llama 4 Maverick: Mô hình cỡ trung, được Meta so sánh ngang hàng GPT‑4o và Gemini 2.0 Flash. Maverick thể hiện hiệu năng ấn tượng trong các bài kiểm tra mã hóa và suy luận, tương đương DeepSeek‑V3, nhưng chỉ sử dụng chưa đến một nửa số tham số hoạt động.
- Llama 4 Behemoth: “Ông lớn” với 288 tỷ tham số hoạt động (và tổng cộng 2.000 tỷ tham số), đang trong giai đoạn huấn luyện cuối cùng. Theo CEO Mark Zuckerberg, Behemoth sẽ vượt trội GPT‑4.5 và Claude Sonnet 3.7 trong nhiều bài kiểm tra STEM (khoa học, công nghệ, kỹ thuật, toán học).
Kiến trúc MoE – kích hoạt có chọn lọc, tiết kiệm tài nguyên
Llama 4 đánh dấu bước chuyển sang kiến trúc “mixture of experts” (MoE), trong đó chỉ những chuyên gia (expert) cần thiết cho từng tác vụ mới được kích hoạt. Cơ chế này giúp giảm thiểu tài nguyên tính toán mà vẫn duy trì hiệu năng cao, mở ra cơ hội triển khai quy mô lớn với chi phí thấp hơn.
Mở đường cho tương lai AI của Meta
Meta cho biết sẽ tiết lộ thêm chi tiết về các kế hoạch phát triển AI tại sự kiện LlamaCon dự kiến tổ chức vào ngày 29/4 tới. Đây hứa hẹn là dịp để Meta trình diễn sức mạnh của Llama 4 và các ứng dụng thực tiễn trên quy mô toàn cầu.
Tranh cãi về “mã nguồn mở”:
Dù Meta khẳng định Llama 4 vẫn là mã nguồn mở, hãng đã phải đối mặt chỉ trích từ cộng đồng. Theo Open Source Initiative, điều khoản yêu cầu các tổ chức thương mại có hơn 700 triệu người dùng hàng tháng phải xin phép trước khi sử dụng mô hình đã vi phạm tinh thần mở truyền thống, khiến Llama “không còn thực sự là mã nguồn mở” theo định nghĩa gốc.
Với Llama 4, Meta không chỉ nâng tầm hiệu suất AI mà còn thể hiện tham vọng cạnh tranh trực tiếp với các “ông lớn” như OpenAI, Google và DeepSeek. Sự kiện LlamaCon vào cuối tháng 4 tới sẽ là màn so găng đáng chú ý tiếp theo trên bản đồ AI toàn cầu.
Tác giả: dân choi 247
danchoi.com
danchoi.com