Tweet
Elon Musk đề xuất phương pháp huấn luyện AI mới gây lo ngại về tiềm ẩn nguy cơ
Tỷ phú Elon Musk, người sáng lập công ty trí tuệ nhân tạo xAI, mới đây đã chia sẻ một quan điểm gây sốc về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong tương lai. Theo Musk, việc huấn luyện và đào tạo các mô hình AI hiện tại đã đạt đến giới hạn, và các phương pháp cũ không còn đủ để phát triển thêm trí tuệ của những mô hình này.
"Chúng ta đã khai thác hết kho tàng kiến thức của con người để huấn luyện AI. Điều này thực tế đã diễn ra từ năm ngoái," Musk cho biết trong một cuộc phỏng vấn trực tuyến vào ngày 9/1 trên mạng xã hội X.
Các mô hình AI nổi bật hiện nay như GPT-4, Gemini, Grok, và Llama đều được huấn luyện dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ từ internet, các nghiên cứu khoa học, thông tin người dùng trên mạng xã hội và nhiều nguồn khác. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI khiến nguồn dữ liệu có sẵn trở nên không đủ, buộc các nhà phát triển phải tìm kiếm các phương pháp mới để tiếp tục huấn luyện và cải tiến mô hình.
Để giải quyết vấn đề này, Elon Musk đã đề xuất một giải pháp táo bạo: sử dụng dữ liệu do chính AI tạo ra để huấn luyện chính mình. Theo Musk, việc này sẽ giúp các mô hình AI tự học và tự huấn luyện mà không cần sự can thiệp của con người.
"Giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này là sử dụng các dữ liệu tổng hợp do AI tự tạo ra để các mô hình AI có thể tự huấn luyện và học hỏi," Musk nói thêm.
Việc AI tự huấn luyện dựa trên dữ liệu do chính nó tạo ra có thể giúp tiết kiệm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu con người. Tuy nhiên, điều này cũng gây ra nhiều lo ngại về khả năng AI vượt qua trí tuệ con người và có thể phát triển vượt ngoài tầm kiểm soát của nhân loại.
Trong khi đó, các chuyên gia về AI lại tỏ ra hoài nghi về phương pháp này. Họ cảnh báo rằng việc sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tự tạo ra có thể dẫn đến việc các mô hình trở nên kém hiệu quả, thiếu tính sáng tạo và có thể bị thiên lệch, bởi vì dữ liệu này không được cập nhật thường xuyên và thiếu đi sự phong phú của dữ liệu con người.
"Việc sử dụng dữ liệu tổng hợp để huấn luyện các mô hình AI sẽ khiến hiệu suất của chúng ngày càng giảm sút. Dữ liệu đầu ra sẽ thiếu tính sáng tạo và có thể mang tính thiên lệch," Andrew Duncan, giám đốc AI tại Viện khoa học Alan Turing (Anh), cho biết.
Ngoài ra, việc dữ liệu chất lượng cao trở thành một "mỏ tài nguyên" quan trọng khiến các công ty AI phải cạnh tranh gay gắt để thu thập và sử dụng. Tuy nhiên, không phải tất cả các nhà khoa học đều sẵn sàng chia sẻ công trình của mình cho các mô hình AI, điều này càng làm cho sự phát triển của AI trở nên phức tạp và tiềm ẩn nhiều rủi ro.
Google phát triển AI có thể sao chép hoàn hảo hành vi con người
Trong một diễn biến khác, các nhà nghiên cứu tại Google và Đại học Stanford đã tạo ra một công nghệ đột phá có khả năng sao chép hành vi của con người một cách chính xác. Các nhà khoa học này đã tạo ra bản sao AI của hơn 1.000 người tham gia chỉ thông qua một cuộc phỏng vấn kéo dài 2 giờ. Những bản sao AI này có khả năng mô phỏng chính xác cách suy nghĩ và hành động của con người.
Công nghệ này có tiềm năng ứng dụng rất lớn, chẳng hạn như giúp các doanh nghiệp và chính phủ dự đoán phản ứng của công chúng đối với các sản phẩm hoặc chính sách mới. Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công nghệ này có thể giúp khám phá các cấu trúc xã hội và cung cấp những cái nhìn sâu sắc hơn về hành vi con người.
Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra những vấn đề đạo đức nghiêm trọng. Việc sử dụng các bản sao AI có thể bị lạm dụng để thao túng dư luận, giả mạo các cá nhân hoặc thậm chí tạo ra các nguyện vọng giả mạo của công chúng. Điều này khiến nhiều người lo ngại về tác động tiêu cực mà AI có thể gây ra đối với xã hội.
Cả hai câu chuyện này đều phản ánh sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo và những tiềm năng cũng như nguy cơ mà công nghệ này mang lại. Trong khi những tiến bộ trong AI hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích, chúng cũng đặt ra những câu hỏi lớn về đạo đức, sự kiểm soát và khả năng vượt qua trí tuệ con người của những hệ thống AI trong tương lai.
danchoi.com
Tỷ phú Elon Musk, người sáng lập công ty trí tuệ nhân tạo xAI, mới đây đã chia sẻ một quan điểm gây sốc về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong tương lai. Theo Musk, việc huấn luyện và đào tạo các mô hình AI hiện tại đã đạt đến giới hạn, và các phương pháp cũ không còn đủ để phát triển thêm trí tuệ của những mô hình này.
"Chúng ta đã khai thác hết kho tàng kiến thức của con người để huấn luyện AI. Điều này thực tế đã diễn ra từ năm ngoái," Musk cho biết trong một cuộc phỏng vấn trực tuyến vào ngày 9/1 trên mạng xã hội X.
Các mô hình AI nổi bật hiện nay như GPT-4, Gemini, Grok, và Llama đều được huấn luyện dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ từ internet, các nghiên cứu khoa học, thông tin người dùng trên mạng xã hội và nhiều nguồn khác. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI khiến nguồn dữ liệu có sẵn trở nên không đủ, buộc các nhà phát triển phải tìm kiếm các phương pháp mới để tiếp tục huấn luyện và cải tiến mô hình.
Để giải quyết vấn đề này, Elon Musk đã đề xuất một giải pháp táo bạo: sử dụng dữ liệu do chính AI tạo ra để huấn luyện chính mình. Theo Musk, việc này sẽ giúp các mô hình AI tự học và tự huấn luyện mà không cần sự can thiệp của con người.
"Giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này là sử dụng các dữ liệu tổng hợp do AI tự tạo ra để các mô hình AI có thể tự huấn luyện và học hỏi," Musk nói thêm.
Việc AI tự huấn luyện dựa trên dữ liệu do chính nó tạo ra có thể giúp tiết kiệm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu con người. Tuy nhiên, điều này cũng gây ra nhiều lo ngại về khả năng AI vượt qua trí tuệ con người và có thể phát triển vượt ngoài tầm kiểm soát của nhân loại.
Trong khi đó, các chuyên gia về AI lại tỏ ra hoài nghi về phương pháp này. Họ cảnh báo rằng việc sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tự tạo ra có thể dẫn đến việc các mô hình trở nên kém hiệu quả, thiếu tính sáng tạo và có thể bị thiên lệch, bởi vì dữ liệu này không được cập nhật thường xuyên và thiếu đi sự phong phú của dữ liệu con người.
"Việc sử dụng dữ liệu tổng hợp để huấn luyện các mô hình AI sẽ khiến hiệu suất của chúng ngày càng giảm sút. Dữ liệu đầu ra sẽ thiếu tính sáng tạo và có thể mang tính thiên lệch," Andrew Duncan, giám đốc AI tại Viện khoa học Alan Turing (Anh), cho biết.
Ngoài ra, việc dữ liệu chất lượng cao trở thành một "mỏ tài nguyên" quan trọng khiến các công ty AI phải cạnh tranh gay gắt để thu thập và sử dụng. Tuy nhiên, không phải tất cả các nhà khoa học đều sẵn sàng chia sẻ công trình của mình cho các mô hình AI, điều này càng làm cho sự phát triển của AI trở nên phức tạp và tiềm ẩn nhiều rủi ro.
Google phát triển AI có thể sao chép hoàn hảo hành vi con người
Trong một diễn biến khác, các nhà nghiên cứu tại Google và Đại học Stanford đã tạo ra một công nghệ đột phá có khả năng sao chép hành vi của con người một cách chính xác. Các nhà khoa học này đã tạo ra bản sao AI của hơn 1.000 người tham gia chỉ thông qua một cuộc phỏng vấn kéo dài 2 giờ. Những bản sao AI này có khả năng mô phỏng chính xác cách suy nghĩ và hành động của con người.
Công nghệ này có tiềm năng ứng dụng rất lớn, chẳng hạn như giúp các doanh nghiệp và chính phủ dự đoán phản ứng của công chúng đối với các sản phẩm hoặc chính sách mới. Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công nghệ này có thể giúp khám phá các cấu trúc xã hội và cung cấp những cái nhìn sâu sắc hơn về hành vi con người.
Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra những vấn đề đạo đức nghiêm trọng. Việc sử dụng các bản sao AI có thể bị lạm dụng để thao túng dư luận, giả mạo các cá nhân hoặc thậm chí tạo ra các nguyện vọng giả mạo của công chúng. Điều này khiến nhiều người lo ngại về tác động tiêu cực mà AI có thể gây ra đối với xã hội.
Cả hai câu chuyện này đều phản ánh sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo và những tiềm năng cũng như nguy cơ mà công nghệ này mang lại. Trong khi những tiến bộ trong AI hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích, chúng cũng đặt ra những câu hỏi lớn về đạo đức, sự kiểm soát và khả năng vượt qua trí tuệ con người của những hệ thống AI trong tương lai.
danchoi.com